あなたはA.Iに精通しているかもしれません。そしてそれが何ができるか。あなたはそれのサブセットがデジタルマーケティングで重要な役割を果たすことを知らないかもしれません。これは自然言語生成と呼ばれ、想像以上に普及しています。
自然言語生成の最も良い例の1つは、GoogleのSmartComposeです。 Googleのメールプラットフォームを使用している場合は、これが実際に動作していることをすでに確認しています。メールを入力すると、Googleが文章を完成させるための提案を提供します。
それが自然言語生成です。
自然言語生成は、デジタルマーケティングキャンペーンにいくつかの信じられないほどの影響を及ぼします。
自然言語生成とそれがプロモーションにどのように役立つかについて詳しく説明する前に、自然言語生成とは何か、そしてそれが何をするのかを少し説明しましょう。
自然言語生成（NLG）とは何ですか？
自然言語生成の定義は、「自然言語の形で意味のあるフレーズや文を生成するプロセス」です。
自然言語の生成は、構造化データから行われます。それはあなたが持っているデータを自然な響きのテキストに変換します。また、平均的な人よりもはるかに速く大量の書かれた単語を生成することができます。
ただし、その機能はそれだけではありません。自然言語生成により、既存のテキストの更新と自動化が可能になります。これを使用して、以下を作成することもできます。
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自然言語生成がマーケターにとって魅力的である理由がわかります。ただし、自然言語生成は、次のような他のさまざまなセクターにとって有益です。
財務およびデータ分析：レポート作成用
ヘルスケア：データの解釈と医療レポートの作成に
Eコマースと小売：正確な製品説明を作成し、全体的な顧客体験を向上させます
ジャーナリズム：ニュースレポートを作成および更新します。 AP通信とブルームバーグは、ニュース報道を拡大するためにデータを使用している2つの組織にすぎません。
ロジスティクスと旅行：乗客を最新の状態に保ち、旅程を書き、テキストをさまざまな言語に翻訳します。
カスタマーサービス：チャットボットが質問に回答し、より「人間的な」アプローチのためにパーソナライズされた電子メールでフォローアップできるようにします。
保険、エネルギー、および電気通信業界：これらのセクターは、顧客サービスを最適化し、請求書と請求書を送信し、レポートを作成するために自然言語生成を導入することに成功しています。
予測が正しければ、将来的には自然言語生成がさらに使用されるでしょう。
自然言語生成とより広いAI画像
これで、自然言語生成とは何か、そしてそれが何をするかについて少し理解できました。少し時間を取って、それがAI全体像にどのように適合するかを説明しましょう。
以前に自然言語生成について読んだことがある場合は、自然言語処理や自然言語理解などの同様の用語をおそらくご存知でしょう。これらの用語はすべてAIの傘下にあるため、同じ会話でよく使用されます。
これらの用語の違いについて少し混乱する可能性があるため、以下で重要な違いを強調しました。
自然言語処理（NLP）：自然言語生成の目的はデータを使用してテキストを生成することですが、言語を処理して読み取るのはNLPの役割です。
NLPは
スペル修正と文法
機械翻訳
構文とコンテキスト
自然言語理解：あなたが出くわす可能性のあるもう1つの用語は、自然言語理解（NLU）です。 NLUはテキストを分析して、意図と意味を理解します。 NLUは以下を可能にします：
テキストの要約
スペル修正
皮肉の検出
次に、機械学習があります。
さまざまな定義がありますので、MITTechnologyReviewの定義を見てみましょう。
機械学習アルゴリズムは、統計を使用して大量のデータのパターンを見つけます。
機械学習は、テキストだけでなく、はるかに多くのことを処理できます。 MLは、画像、図、クリックも処理できます。それがなければ、SiriやYouTubeのようなものはありませんでした。
これらの重要な用語について説明したので、自然言語生成とそのデジタルマーケティングキャンペーンの可能性について詳しく見ていきましょう。
自然言語生成はデジタルマーケティングにどのように影響しますか？
自然言語生成は1960年代から続いているので、新しいものではありません。ただし、変更されたのは、その商品化と幅広い可用性です。現在、さまざまな種類の自然言語生成ソフトウェアが利用可能であることに気付いたかもしれません。
さらに、自然言語生成の機能は最近変化し、精度が向上しました。デジタルマーケティングの将来に対するその可能性は計り知れません。
顧客が最初にあなたと対話したときから、あなたのマーケティング活動のフォローアップとパーソナライズまで
s、自然言語生成はすべての段階で役割を果たすことができます。
チームを定期的に採用して、キーワードの特定、SEOの実行、製品の説明の作成、マーケティングデータの分析を行うとします。自然言語生成を使用すると、これらすべてのタスクを自動化できます。自然言語生成がマーケティングに役立つ他のいくつかの方法を次に示します。
コンテンツを作成する
マーケティング担当者は、顧客や購入予定者と定期的にコミュニケーションを取ることの重要性を知っています。消費者の信頼を築き、顧客の忠誠心を高め、専門知識を実証するのに役立ちます。それはまたあなたのブランドを成長させるのに大いに役立ちます。
顧客に語りかける新鮮なコンテンツを定期的に作成することは、時間と費用がかかります。自然言語生成では、キーワードに最適化されたものを作成できるようにすることで、この問題を解決できます。
ブログ投稿
Webおよびランディングページ
ニュースレターとメールコンテンツ
レポート
一般的なマーケティングコンテンツ
ただし、ターゲットを絞ったコンテンツを作成するのにも役立ち、チームがデータを理解できるようになります。マーケターは、必要な情報を使用して、成功を向上させるための説得力のあるカスタマイズされたキャンペーンを作成できます。
しかし、自然言語生成の本当の美しさは？必要なのは3つの簡単なステップです。
データを準備する
テンプレートを準備/使用する
自然言語生成にあなたの物語を選ばせ、あなたのコンテンツを書かせましょう
AP通信は自然言語生成を上手に使う方法の優れた例です。 APは、自然言語生成を使用して、財務レポートを作成し、スポーツの報道を拡大します。さらに、Washington Postは自然言語生成を使用して、何百ものプレスリリースを生成しています。
製品の説明を生成する
あなたがeコマースビジネスの所有者である場合、あなたはあなたのサイトへのトラフィックを促進するためによく練られた製品の説明の重要性を理解しています。ただし、会社のトーンや声に合った、SEO指向のユニークなコンテンツを大量に作成するのは難しい場合があります。
メーカー提供のオリジナルの説明をそのまま使用することもできますが、オリジナリティが不足しているため、SEOには適していません。
非構造化データを取得してテンプレートに挿入し、書き込みを行う方法があると想像してみてください。
それが自然言語生成でできることです。データを、ブランドの声に一致する数百または数千もの元の説明に変換できます。
自然言語生成を使用すると、次の詳細を示す何千もの自動記述を作成できます。
重さ
サイズ
主な機能
色
これが実際にどのように見えるかをよりよく理解するために、無料の自然言語生成ツールを使用してみましょう。
自然言語生成の一般的な製品の説明
あなたはただあなたを入力します：
商品名
それが解決する問題
利点と機能
反対意見
製品スタイル
次に、「生成」をクリックして、説明が表示されるのを待ちます。
広告を書く
コンテンツをパーソナライズおよび調整する機能により、自然言語生成は広告を作成するための多くの可能性を秘めています。ただし、ページに単語を配置するだけではありません。自然言語生成は、オーディエンスとその意図を理解するのに役立つため、広告の作成を支援します。
自然言語生成は、ブランドのオーディエンスに適応し、広告の創造性を損なうことなく、ブランドのオーディエンスに共鳴する可能性が最も高い言語とトーンを使用するのに十分インテリジェントです。
自然言語生成を使用して広告を作成することのさらなる利点は、人間的でパーソナライズされたサウンドを実現しながら、大量のスケーリングが可能になることです。そのすべてが、自然言語生成を次の目的に理想的なものにします。
オンライン有料広告（Google、Facebook、Amazonなど）
ランディングページ
個々の顧客のオファー
これらは単なる例です。ただし、デジタルマーケティングの取り組みの可能性を説明する必要があります。
パーソナライズ
パーソナライズは流行語でも一時的なトレンドでもありません。これは、マーケティングキャンペーンを成功させるための最も重要な要素の1つです。
自然言語生成をマーケティング活動に適用する場合、それを使用して顧客に合わせて調整する方法がいくつかあります。
自然言語生成を使用して、マーケティング資料のパーソナライズのための個々の顧客のメタデータを理解します。
製品、サービス、およびバイヤーへの特別オファーをターゲットにすることにより、顧客の忠誠心を向上させます。
個々の顧客向けにコンテンツを自動的に更新および調整する
ローカリゼーションを通じて、より幅広い顧客ベースにリーチする
これらの例から、ブランドがキャンペーンにパーソナライズを適用するために自然言語生成に目を向ける理由を簡単に理解できます。
自動更新
関連するコンテンツはオンライン販売に不可欠であり、季節限定のプロモーションにも不可欠です。たとえば、ブラックフライデーのセールを宣伝したい場合や、誰かがバレンタインギフトを探している場合です。
ただし、コンテンツを最新の状態に保つことは困難です。
季節的なコンテンツの更新は、自然言語生成が優れているもう1つの分野です。たとえば、自然言語生成で個別のコンテンツを作成し、それをターゲットにすることで、特定の購入者を対象としたカテゴリページを自動化できます。
etedと変換する可能性が高くなります。
自然言語生成を通じてコンテンツを自動化および更新することにより、全体的な顧客体験を向上させ、販売の可能性を高めます。
件名の生成
適切な件名は、メールの重要な部分の1つです。結局のところ、それはあなたのメッセージが開かれるかどうかの違いを意味する可能性があります。自然言語生成は、データを取得し、件名を最適化して受信者に「話す」ことができます。
自然言語生成は、感情、口調、言語を伝えてパーソナライズし、メールの開封率を向上させるのに役立ちます。その一例がAIテクノロジー企業のフレーズです。
英国を拠点とするビジネスの自然言語生成ツールを使用すると、何百もの効果的な件名を生成できます。たとえば、Virgin Holidaysが顧客体験を改善し、デジタルセールスを拡大したいと考えたとき、Phraseを導入して件名を微調整しました。
結果？オープンレートが2％増加しました。これは大きな増加とは思えないかもしれませんが、VirginHolidaysにとっては数百万の価値がありました。
メールキャンペーンで自然言語生成の可能性を活用したい場合は、次のツールを試すことができます。
まず、アクティブキャンペーンには無料のツールがあります。ドロップダウンリストからキーワードカテゴリを選択し、キーワードを入力して、[件名を生成]ボタンをクリックするだけです。
キーワードとして「頭痛」を使用しました。これらは推奨される件名です。
自然言語生成メールの件名生成
Automizyはもう1つの無料ツールです。件名を生成するために3つのステップを使用します。
メールマーケティングコンテンツをコピーして貼り付ける
Automizyはあなたのテキストを受け取り、それを分析します
次に、コピーに基づいて一連の件名が生成されます。
経験から、上記のツールは完璧ではないかもしれないと言えます。ただし、それらは可能性を示しており、出発点を提供します。
自然言語生成automizyサブジェクトジェネレータツール
SEO最適化
マーケティング人工知能研究所によると、マーケターがA.I.を使用する方法はいくつかあります。 SEO最適化で。彼らはそれを以下に紹介しました：
キーワードを見つけてトピッククラスターを作成する
発見可能性を高めるためにコンテンツを最適化する
コンテンツの上限を見つけるためのコンテンツ分析
リアルタイムのターゲットコンテンツを作成する
メタディスクリプションを書く
画像にタグを付ける
コンテンツカレンダーの概要とタイトルを書く
自然言語生成を使用すると、マーケターがより多くのトラフィックを促進し、より多くの売り上げを生み出し、ブランドを構築するのに役立ちます。
結論
自然言語生成ソフトウェアには、幅広い業界にわたるアプリケーションがあります。自然言語生成により、ユーザーはパーソナライズされた自動テキストを作成できます。それでも、その真の力は個々のブランドの声に適応することにあり、デジタルマーケターが特定のオーディエンスとの関係を構築するための理想的な方法になっています。
デジタルマーケターは、費用対効果の高いタイムリーなキャンペーンを生成し、ROIを最適化し、より信頼性の高い対話を行うこともできます。
一部の人々の恐れにもかかわらず、自然言語生成は誰の仕事も盗むつもりはありません。むしろ、自然言語生成はコピーライターの作業を補完すると同時に、ROI生成の目標に集中するための重要な時間を解放します。
自然言語生成はどのようにあなたのビジネスを助けることができますか？以下であなたの考えを共有してください。
