8つのデータ嘘GoogleAnalyticsが教えてくれます（そしてそれぞれを修正する方法）

Google Analyticsを使用すると、結果を効率的に測定できるため、必須です。それともそうですか？

データは良いです。 Google Analyticsを使用すると、すばやく簡単に入手できます。

結果を測定するには、GoogleAnalyticsが絶対に必要です。それを回避する方法はありません。

しかし、あなたはプラットフォームがあなたが知らないうちにあなたに嘘をつくことができることを知っていましたか？そして、それはあなたのデータが完全に間違っているかもしれないことを意味します。

データが間違っている場合、将来のマーケティング決定を行うためにデータに依存する方法はありません。

そうした場合、修正できないコストのかかる間違いを犯す可能性があります。汚染されたデータは信頼できません。

熟練した分析チームが手元にある場合でも、データエラーによってデータが破壊されてしまうと、状況を軌道に戻すのは難しい場合があります。

幸いなことに、ほとんどの嘘を修正する方法があります。それはあなたが彼らが何であるかを知ったらです。

そのため、Google Analyticsが教えてくれる8つの嘘のリストと、それぞれを修正する方法を作成しました。

嘘を探す最初の場所は、直接のトラフィックを装った暗いトラフィックです。

嘘＃1。増加する「暗い交通」
暗いトラフィックは、単に隠されたトラフィックと考えることができます。そして、あなたはそれに素早く光を当てる必要があります。

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それ自体を「直接」トラフィックとしてマスクしますが、実際にはそれ以外のすべてです。メール、ソーシャル、オーガニック検索、あなたはそれに名前を付けます。

暗いトラフィックは、訪問者のトラフィック統計について知っていると思うことの大部分を歪めます。

これは主に、Googleを含む分析プラットフォームがあらゆる種類のトラフィックソースを追跡するのに苦労しているためです。

TalkWalkerは独自の分析を行い、暗いトラフィックがブランドにどのように影響するかを正確に調べました。彼らの発見？直接トラフィックの少なくとも21％は、「ダークソーシャル」トラフィックとして分類できます。

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これは巨大な塊です。そしてそれはあなたにも起こっています。

このため、実行しているキャンペーンは、それに値するクレジットを獲得していません。そして、あなたもそうではありません。

しかし、それがあなたの有機的な検索トラフィック分析を歪めるとき、問題はさらに悪化します。

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それは私たちの最善に起こります。

Grouponでさえ、最近、直接トラフィックの60％がオーガニック検索として分類される可能性があることを発見しました。

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幸いなことに、UTMビルダーを使用してソーシャル（または電子メール）全体のリンクにタグを付けることで、大量の問題を防ぐことができます。 GoogleとBufferはどちらも、使いやすいUTMビルダーを提供します。

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リンクを公開して設定する前に、リンクにタグが付けられていることを確認するだけです。

しかし、その解決策が必ずしもオーガニック検索の問題を解決するとは限りません。

暗いトラフィックは、最初に短くて単純なURLに影響します。

たとえば、ホームページのように。

これは、通常、ホームページが最初にサイトにアクセスする場所であるためです。

ただし、長いURLは、大量の直接トラフィックを獲得していない可能性があるため、ホームページよりもさらに影響を受けます。 UTMビルダーを使用すると、少なくともそれらに役立ちます。

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すべての暗いトラフィックの中で、隠れたソーシャルリファーラルトラフィックがおそらく最も一般的です。その理由は次のとおりです。

嘘＃2。隠されたソーシャルリファーラルトラフィック
間違いなく、Google Analyticsがあなたに伝えている最大のデータは、Facebook トラフィックのほとんどを隠しているということです。そして、そのことについては、すべての社会的紹介トラフィック。

FacebookとGoogleは訪問者を非常に異なる方法で追跡するため、分析結果は信頼できません。どのプラットフォームを聞くべきかを知るのは難しいです。

Ad Insightsが受け取ったと言っているFacebookのクリック数と、Google Analyticsに表示されているクリック数の違いに気付いたことがあれば、私が話していることをご存知でしょう。

人々は2014年にこれに気づき始めましたが、2018年もまだ問題です。

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これらの違いの主な原因の1つは、リンクがクリックされると、Facebook広告がユーザーをアプリ内ブラウザーに送信することです。

これらのアプリ内ブラウザは、従来のブラウザと同じようには機能しません。

これは、技術的にはそうであっても、インタラクションがFacebook.comからの参照トラフィックとして表示されないことを意味します。

各ソーシャルメディアプラットフォーム（Twitter、Pinterest、Instagramなど）にGoogleのURLビルダーとUTMコードを使用して、この問題を解決します。

Facebookの場合は、リンクを追跡するためにプラットフォームを離れる必要がないように、GoogleのFacebookURLビルダーを試してください。

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ヒント：GoogleのURLビルダーを使用してこれらのリンクを生成し、Instagram、Pinterest、Twitter広告、LinkedInなどのすべてのソーシャルメディアプラットフォームで使用します。

これは、GoogleAnalyticsにないソーシャルリファーラルを追跡するのに役立ちます。

「トラフィックの欠落」は、そもそもバニティメトリックに焦点を当てることをやめるべき理由でもあります。それらは不正確です。

嘘＃3。バニティメトリクスに重点を置く
トラフィックとページビューは、サイトの進捗状況を追跡する簡単な方法です。

それとも彼らですか？

トゥルー

つまり、具体的なことは何も教えてくれません。ページビューが多いため、そうでない場合でも、サイトがうまく機能していると考えるのは簡単です。

たとえば、多くの訪問者を獲得している人気のあるブログ投稿があるとします。朗報です！

ただし、これらのページのバウンス率が高い場合、それらのページビューはそれほど意味がありません。人々があなたのコンテンツをクリックしている可能性がありますが、それは彼らが固執しているという意味ではありません。

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数千人の月間訪問者は、それらの大部分がすぐにページから出てしまう場合、何の価値ももたらしません。

そのため、バニティメトリックにそれほど大きな重みを置くことはできません。どちらかといえば、それらを使用して、サイトが人々の注目を集めているかどうかを判断します。

バウンスしている人が多すぎる場合は、ページの操作を改善するか、ヒートマップを使用して、何が彼らを離れさせているのかを把握します。

数字に関しては、全体像を見る必要があります。そして、同じことがリンクにも当てはまります。

嘘＃4。誤解を招くゴーストスパムリンク
スパムがブログの投稿やメールの受信トレイで心配するだけの問題だと思っていたのなら、それは間違いです。

ゴーストスパムリンクは、GoogleAnalyticsのトラフィックデータを台無しにする可能性もあります。

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これは、ゴーストスパマーがサイトにアクセスすることはなく、偽のコードを送信してサイトにアクセスしているように見せかけるためです。

ゴーストスパムの仕組みは次のとおりです。

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ゴーストスパマーは、測定プロトコルを使用してGoogle Analyticsに侵入します。つまり、データ（誤ったデータも含む）をGoogleAnalyticsサーバーに直接送信できます。

ゴーストスパマーからの訪問は偽物であるため、実際よりもはるかに多くのトラフィックを獲得していると思わせます。

それはコンバージョン率にとって悪いことです。

幸いなことに、これらのゴーストスパムリンクを特定し、Loganix紹介スパムセグメントを使用してそれらを除外できます。

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次の3つの要因を探すことで、ゴーストスパマーを特定できます。

トラフィックの送信元がすでにゴーストスパム送信元のリストに含まれているかどうか
無効なサイトがホスト名に含まれている場合
サイトが偽物であることを示す可能性のある、表示されていない画面の色または解像度の仕様（たとえば、0 x 0、1 x 1、または790 x 1のように見える場合があります：
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この問題を回避するには、Googleのボットフィルタリングがオンになっていることを確認してください。確認するには、「表示設定」ボタンをクリックしてください。

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そこから、[ボットフィルタリング]まで下にスクロールし、[既知のボットとスパイダーからのすべてのヒットを除外する]の横のボックスを選択します。

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この機能を有効にすると、大規模なスパマーからのビューは分析に含まれなくなります。ボットまたはスパイダーからのヒットはすべて、結果から除外されます。

小規模で未知のスパマーを阻止するには、GoogleAnalyticsで紹介スパムを阻止するためのAhrefsガイドをお読みください。

しかし、それは誤った情報のほんの一部にすぎません。 A / Bテストも、誤った情報につながる可能性があります。

嘘＃5。ポジティブA/Bテスト
A / Bテストには多大な労力が必要であり、通常、それほど高い報酬はありません。

A / Bテストが成功する可能性は非常に低く、重要な結果を得るには、少なくとも月に1,000回のコンバージョンが必要です。

ほとんどの人は2つの異なるバリエーションしか使用しないため、コンバージョン率ははるかに低くなります。

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実際の結果を確認するには、少なくとも5つのバリエーションをテストする必要があります。これには、最初に実行する予定の2つよりもさらに多くの労力が必要です。

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簡単に言うと、A/Bテストを正常に完了するのにかかる時間は価値がない場合があります。

そして、誤検知は一般的です。たとえば、フォームフィールドを削除すると、明らかにより良い結果が得られます。

サインアップ時にクレジットカードを要求する場合も同じことが言えます。質問すると、コンバージョン率が低下します。聞かないでください、そうすれば彼らは上がるでしょう。

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Totangoは以前に10％から2％に低下し、70％もの無料トライアルは完全に無意味でした。

それは理にかなっている。

より多くの人にサイトへのゲートを通過させても、彼らが質の低いリードである場合、A/Bテストが陽性であると必ずしも真実がわかるとは限りません。

セールスファネル全体を監視していない限り、A/Bテストが完全に成功したかどうかを実際に知る方法はありません。

また、追跡するリードは、クローズドセールスほど重要ではありません。

嘘＃6。販売ではなくリードを重視しすぎる
分析データは、キャンペーンが推進するリードの数を示します。

しかし、これらのリードの結果として、クローズドセールスはいくつありますか？

たとえば、あるキャンペーンで70のリードが生成され、別のキャンペーンで100のリードが生成される場合があります。ただし、各キャンペーンで同じ数のクローズド顧客が配信される場合があります。

これらの閉鎖された顧客は、通常の古いリードよりも価値があります。そして、それは各顧客の生涯価値（LTV）さえもカバーしていません。

LTVは、販売とマーケティングの連携が非常に重要である大きな理由です。実際、マーケターの36％は、販売とマーケティングの調整が組織の最重要目標であると考えています。

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そして、あなたもそうすべきです。私は知っています。

単一のコンバージョン率（および購入）は、生涯の値ほど重要ではありません。

寿命の値はあなたに寿命を与えます。